Publications and Communications
Scientific publications
Potin, L., Figueiredo, R., Labatut, V., & Largeron, C. (2023) Pattern Mining for Anomaly Detection in Graphs: Application to Fraud in Public Procurement. European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD). DOI: TBD — Preprint: ⟨hal-04131485⟩
Abstract : In the context of public procurement, several indicators called red flags are used to estimate fraud risk. They are computed according to certain contract attributes and are therefore dependent on the proper filling of the contract and award notices. However, these attributes are very often missing in practice, which prohibits red flags computation. Traditional fraud detection approaches focus on tabular data only, considering each contract separately, and are therefore very sensitive to this issue. In this work, we adopt a graph-based method allowing leveraging relations between contracts, to compensate for the missing attributes. We propose PANG (Pattern-Based Anomaly Detection in Graphs), a general supervised framework relying on pattern extraction to detect anomalous graphs in a collection of attributed graphs. Notably, it is able to identify induced subgraphs, a type of pattern widely overlooked in the literature. When benchmarked on standard datasets, its predictive performance is on par with state-of-the-art methods, with the additional advantage of being explainable. These experiments also reveal that induced patterns are more discriminative on certain datasets. When applying PANG to public procurement data, the prediction is superior to other methods, and it identifies subgraph patterns that are characteristic of fraud-prone situations, thereby making it possible to better understand fraudulent behavior.
Potin, L., Labatut, V., Morand, P.-H., & Largeron, C. (2023). FOPPa: an open database of French public procurement award notices from 2010–2020. Scientific Data, 10(1):303. DOI: 10.1038/s41597-023-02213-z — Preprint: ⟨hal-04101350⟩
Abstract: Public Procurement refers to governments’ purchasing activities of goods, services, and construction of public works. In the European Union (EU), it is an essential sector, corresponding to 15% of the GDP. EU public procurement generates large amounts of data, because award notices related to contracts exceeding a predefined threshold must be published on the TED (EU’s official journal). Under the framework of the DeCoMaP project, which aims at leveraging such data in order to predict fraud in public procurement, we constitute the FOPPA (French Open Public Procurement Award notices) database. It contains the description of 1,380,965 lots obtained from the TED, covering the 2010–2020 period for France. We detect a number of substantial issues in these data, and propose a set of automated and semi-automated methods to solve them and produce a usable database. It can be leveraged to study public procurement in an academic setting, but also to facilitate the monitoring of public policies, and to improve the quality of the data offered to buyers and suppliers.
Morand, P.-H., & Marechal, F. (2023). Achats publics responsables et achat local: enseignements des données ouvertes françaises. Revue d’Économie Régionale & Urbaine, (3):387-409. URL: https://www.cairn.info/revue-d-economie-regionale-et-urbaine-2023-3-page-387.htm — Preprint: ⟨hal-03842464⟩
Abstract: The development of so-called sustainable public purchasing in France is part of a long-standing regulatory evolution. The EGALIM, Climate and Resilience, and Anti-Waste and Circular Economy laws have recently transformed what was a possibility for public purchasers into an obligation. They are even sometimes presented as an opportunity to promote local public purchasing. Whether it is the implicit consequence of a more environmentally friendly purchase or the explicit objective of the public purchaser who uses green purchasing as an instrument, local purchasing must be analyzed. After detailing the legislative framework in force in France, this article first presents the theoretical arguments for analyzing the link between local purchasing and sustainable purchasing. In particular, our analysis shows how optimal purchasing procedures, whether they explicitly aim at local purchasing or integrate an ecological dimension, can be confused, making it difficult to discern the intended objective and in turn requiring a more empirical analysis of the practices observed. We then present all the data (both very disparate and incomplete) currently available in France (BOAMP, TED, DECP) on which such analyses can be conducted. We then present some empirical results from these data, pointing out the interdependencies that may exist between green purchasing and local purchasing and underlining the central issue that exists around the open data formats of public procurement, their scope and their exhaustiveness. In particular, our results seem to indicate that we cannot exclude the hypothesis that local purchasing has protectionist foundations and is not necessarily the consequence of an announced environmental concern.
Morand, P.-H., La dématérialisation des marchés publics : objectif(s) atteint(s) ? Une analyse économique, in État, droit et mutation numérique : regards croisés sur la dématérialisation, pp.187-204, PUAM, 2023. URL: https://decomap.univ-avignon.fr/wp-content/uploads/sites/51/2021/05/dematerialisation_commande_publique-1.pdf — Preprint: ⟨hal-03392175⟩
Résumé : dans cet article, nous revenons sur l’histoire de la dématérialisation des marchés publics au cours des 20 dernières années et questionnons les objectifs économiques qui ont motivés cette évolution majeure des pratiques. En particulier, la multiplicité des objectifs (transparence, réduction des coûts administratifs, accès des PME à la commande publique) et leurs possibles contradictions sont mis en évidence, ainsi que les enjeux de la poursuite de ce processus qui font encore débat.
Maréchal, F., & Morand, P.-H. (2022). Are social and environmental clauses a tool for favoritism? Analysis of French public procurement contracts. European Journal of Political Economy, 73:102140. DOI: 10.1016/j.ejpoleco.2021.102140 — Preprint: ⟨hal-03418572⟩
Abstract: This article analyzes the use of social and environmental clauses in public procurement contracts. After describing the current French legal context, it shows how a mechanism design approach can high- light the factors that theoretically justify such practices. An empirical analysis is then carried out on the French public procurement data set for the year 2017. It illustrates the weight of political preferences in the choice to resort to social clauses and the weight of the preferences of the local chief executive to explain the use of environmental clauses. Then it points out the possible proximity between social and environ- mental objectives and pure favoritism.
Morand, P.-H. (2022). Où va l’argent public ? La commande publique au défi des données ouvertes. Éditions Universitaires d’Avignon. URL: https://books.openedition.org/eua/6496 — Preprint: ⟨hal-03796412⟩
Abstract: Savoir où va l’argent public est une curiosité légitime :
on parle, ici, de 300 mi lliards de dépenses annuelles à l’échelle de la France. En analysant ces parcours financiers, qui sont surtout politiques et économiques, l’auteur nous offre l’opportunité de mieux comprendre pratiques et critères de la commande publique. Il pro pose aussi de se saisir d’un levier démocratique pour mieux éprouver, comme citoyens, les circuits de distribution de cet argent qui est aussi le nôtre.
Maréchal, F., & Morand, P.-H. (2022). Marchés publics : faut-il réformer les méthodes de notation des critères d’attribution?. Revue d’économie politique, 132(5):697-722. URL: https://www.cairn.info/revue-d-economie-politique-2022-5-page-697.htm — Preprint: ⟨hal-03660451⟩
Abstract: This article analyzes the methods of selecting the most economically advantageous tender in public procurement. It has two objectives. First, it assesses the properties of the relative bid evaluation formulas used in practice in the criteria for selecting the bids. Through examples, it shows that these bid evaluation formulas turn out to be rather arbitrary, manipulable, and do not reveal the preferences of the public purchasers. The article then presents steps for constructing a scoring rule that puts bidders in competition in a transparent way. This involves choosing for each criterion a bid evaluation formula and a weighting that reflect the preferences of the public purchaser.
Oral communications
Potin, L., Figueiredo, R., Labatut, V., & Largeron, C. Découverte de connaissances et apprentissage dans les données graphes : Application aux marchés publics français. Atelier Decade : DEcouverte de Connaissances et Apprentissage dans les Données graphEs, Jul 2023, Strasbourg, France. Preprint: ⟨hal-04154490⟩
Potin, L., Figueiredo, R., Labatut, V., & Largeron, C. Utilisation de graphes pour la détection de corruption dans les marchés publics. 24ème Congrès Annuel de la Société Française de Recherche Opérationnelle et d’Aide à la Décision (ROADEF), Feb 2023, Rennes, France. Preprint: ⟨hal-03994098⟩
Résumé : En France, tout contrat dépassant un seuil monétaire doit être publicisé, aussi bien pour ce qui est de son appel d’offres que de son attribution. Certains attributs spécifiques de ces contrats permettent alors de calculer des indicateurs de mauvaises pratiques, nommés red flags. Toutefois, ces attributs ne sont pas toujours renseignés, ce qui empêche de calculer les red flags associés. Nous proposons alors une méthode qui représente des ensembles de contrats sous forme de graphes, puis les caractérise d’après leurs sous-graphes fréquents , afin d’utiliser l’aspect relationnel pour déduire les red flags dans certains ensembles de contrats où ils sont manquants.
Potin, L., Figueiredo, R., Labatut, V., & Largeron, C. Extraction de motifs pour la détection d’anomalies dans des graphes : application à la fraude dans les marchés publics. Extraction et Gestion des Connaissances (EGC), Jan 2023, Lyon, France. pp.289-296. Preprint: ⟨hal-03930668⟩
Résumé : Dans le cadre des marchés publics, il existe plusieurs indicateurs, appelés red flags, permettant d’estimer le risque de fraude. Ces red flags sont calculés en fonction des attributs spécifiques de chaque contrat et sont ainsi dépendants du bon remplissage des notices d’attributions. Dans cet article, nous proposons une méthode basée sur l’extraction de motifs pour la détection d’anomalies dans des graphes. Cette approche générique vise à identifier les sous-graphes associés à la présence de red flags, afin de construire un ensemble de nouveaux indicateurs. Ces motifs peuvent ensuite être utilisés dans les cas où l’information sur les red flags est manquante. Nos expériences confirment que la plupart des red flags peuvent être retrouvés en ne considérant qu’un petit pourcentage de ces motifs.
Potin, L., Figueiredo, R., Labatut, V., Largeron, C., & Morand, P.-H. Détection automatique de fraude dans les marchés publics : Application aux cas français. Meetup LIAvignon, Nov 2022, Avignon, France. 2022. Preprint: ⟨hal-03833237⟩
Résumé : Extraction et enrichissement d’une base de données de marchés publics français en fonction des différentes sources disponibles. Construction de graphes et classification pour prédire des comportements frauduleux.